Redis 最佳实践(二):批处理、Pipeline 与 Cluster 跨槽处理
对比 Redis 原生批量命令、Pipeline、事务与 Lua 的性能和原子性,讲解批次大小、失败语义与幂等设计,并解决 Cluster 环境中的 CROSSSLOT、按槽分组和 Hash Tag 问题。
Redis 最佳实践(三):服务端性能调优、持久化与安全
从实例角色和 RPO、RTO 出发选择 Redis 持久化策略,系统梳理慢查询与延迟诊断、内存淘汰、客户端缓冲区、容量规划,以及 TLS、ACL 和危险命令等安全措施。
Redis 最佳实践(四):部署架构、Cluster 扩缩容与高可用
对比单机、主从、Sentinel 与 Redis Cluster 的适用场景,详解槽位和 Hash Tag、容量与负载规划、在线扩缩容、故障转移、客户端重试,以及集群备份、恢复和升级。
Redis 多级缓存系列索引:架构、读写链路与学习路线
汇总 Redis 多级缓存系列文章,串联 Caffeine、OpenResty、Nginx 本地缓存、Redis 与 Canal,梳理最终架构、查询链路、数据更新流程和推荐实践顺序。
多级缓存实战(一):OpenResty、Lua 与 Tomcat 集群
从零搭建 OpenResty 与 Tomcat 集群调用链,涵盖 Lua 模块配置、请求参数、内部子请求、负载均衡、JSON 编解码和商品聚合接口,为后续接入多级缓存打基础。














