MySQL 基础（二）：DML 数据操作与 DQL 单表查询

1. DML：数据增删改#

1.1 INSERT：添加数据#

推荐显式写出字段名：

1
INSERT INTO emp (work_no, name, gender, age, salary, entry_date)
2
VALUES ('00001', '张无忌', '男', 20, 12500.00, '2005-12-05');

批量插入：

1
INSERT INTO emp (work_no, name, gender, age, salary, entry_date)
2
VALUES
3
    ('00002', '杨逍', '男', 33, 8400.00, '2000-11-03'),
4
    ('00003', '赵敏', '女', 20, 12500.00, '2004-10-12');

注意：

字段顺序必须和值的顺序一一对应。
未列出的字段使用默认值；没有默认值且允许为空时为 NULL。
字符串、日期使用单引号。
推荐显式列名，避免表结构变化后插入错位。

1.2 UPDATE：修改数据#

1
UPDATE emp
2
SET salary = salary + 1000,
3
    updated_at = NOW()
4
WHERE id = 2;

安全步骤：先用相同条件查询，再修改。

1
SELECT * FROM emp WHERE id = 2;
2

3
UPDATE emp
4
SET salary = salary + 1000
5
WHERE id = 2;

不写 WHERE 会更新所有记录：

1
UPDATE emp SET entry_date = '2026-01-01';

1.3 DELETE：删除数据#

1
DELETE FROM emp WHERE id = 17;

不写 WHERE 会删除表内全部记录：

1
DELETE FROM emp;

DELETE 删除的是行，不能用它删除某个字段的值；清空单个字段应使用 UPDATE ... SET column = NULL，且该字段必须允许 NULL。

1.4 `NULL`、空字符串与数字 0#

三者含义不同：

NULL：未知、缺失或不适用。
''：已知是长度为 0 的字符串。
0：明确的数值零。

判断空值必须使用：

1
WHERE id_card IS NULL
2
WHERE id_card IS NOT NULL

不要写 id_card = NULL，其结果不会为真。

2. DQL：单表查询#

2.1 完整语法#

1
SELECT [DISTINCT] 字段或表达式
2
FROM 表名
3
[WHERE 行过滤条件]
4
[GROUP BY 分组字段]
5
[HAVING 分组后过滤条件]
6
[ORDER BY 排序字段 ASC | DESC]
7
[LIMIT 偏移量, 返回行数];

2.2 基础查询、别名与去重#

1
-- 指定字段
2
SELECT id, name, age FROM emp;
3

4
-- 全部字段；临时排查可以使用，业务代码中建议显式列名
5
SELECT * FROM emp;
6

7
-- 字段别名；AS 可以省略
8
SELECT name AS employee_name, salary monthly_salary
9
FROM emp;
10

11
-- 去重
12
SELECT DISTINCT work_address
13
FROM emp;

表别名：

1
SELECT e.id, e.name
2
FROM emp AS e;

一旦定义了表别名，本查询块中应通过别名引用该表。

2.3 条件查询#

2.3.1 比较和逻辑运算符#

类型	运算符
比较	`=`、`<>`、`!=`、`>`、`>=`、`<`、`<=`
范围	`BETWEEN ... AND ...`、`NOT BETWEEN ... AND ...`
集合	`IN (...)`、`NOT IN (...)`
空值	`IS NULL`、`IS NOT NULL`
模糊匹配	`LIKE`、`NOT LIKE`
逻辑	`AND`、`OR`、`NOT`

1
SELECT id, name, age
2
FROM emp
3
WHERE gender = '女'
4
  AND age BETWEEN 18 AND 30;

BETWEEN 18 AND 30 包含两个边界。

当 AND 和 OR 同时出现时，使用括号明确含义：

1
SELECT *
2
FROM emp
3
WHERE gender = '男'
4
  AND (age < 20 OR age > 60);

2.3.2 LIKE 通配符#

%：匹配任意数量的字符，包括 0 个。
_：匹配恰好 1 个字符。

1
-- 姓张
2
SELECT * FROM emp WHERE name LIKE '张%';
3

4
-- 两个字符的姓名
5
SELECT * FROM emp WHERE name LIKE '__';
6

7
-- 身份证号以 X 结尾
8
SELECT * FROM emp WHERE id_card LIKE '%X';

如果需要把 % 或 _ 当成普通字符，应使用转义规则。

2.4 聚合函数#

函数	用途
`COUNT()`	统计数量
`SUM()`	求和
`AVG()`	平均值
`MAX()`	最大值
`MIN()`	最小值

1
SELECT
2
    COUNT(*) AS total_rows,
3
    COUNT(id_card) AS rows_with_id_card,
4
    AVG(age) AS avg_age,
5
    MAX(salary) AS max_salary,
6
    MIN(salary) AS min_salary,
7
    SUM(salary) AS salary_total
8
FROM emp;

要点：

COUNT(*) 统计行数。
COUNT(column) 只统计该字段非 NULL 的行。
除 COUNT(*) 外，聚合函数一般忽略 NULL。
COUNT(DISTINCT column) 可以统计不同非空值的数量。

2.5 GROUP BY 与 HAVING#

1
SELECT
2
    dept_id,
3
    COUNT(*) AS employee_count,
4
    AVG(salary) AS avg_salary
5
FROM emp
6
WHERE status = 1
7
GROUP BY dept_id
8
HAVING COUNT(*) >= 3;

WHERE 与 HAVING 的区别：

对比	`WHERE`	`HAVING`
过滤对象	原始行	分组后的结果
执行阶段	分组前	分组后
聚合条件	不能直接判断聚合结果	可以判断聚合结果

分组查询的 SELECT 列表通常只放：

分组字段。
聚合函数。
由上述字段确定的表达式。

2.6 ORDER BY#

1
SELECT id, name, age, entry_date
2
FROM emp
3
ORDER BY age ASC, entry_date DESC;

ASC 为升序，也是默认值。
DESC 为降序。
多字段排序时，只有前一个字段值相同，才比较下一个字段。
若用于分页，应增加唯一、稳定的排序字段，例如最后追加 id ASC。

2.7 LIMIT 分页#

1
-- 第一页，每页 10 条
2
SELECT id, name FROM emp ORDER BY id LIMIT 0, 10;
3

4
-- 第二页，每页 10 条
5
SELECT id, name FROM emp ORDER BY id LIMIT 10, 10;
6

7
-- 另一种写法
8
SELECT id, name FROM emp ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 10;

计算公式：

1
offset = (page_number - 1) * page_size

没有 ORDER BY 的分页结果顺序不稳定。偏移量很大时，LIMIT offset, size 需要跳过大量记录；进阶阶段可学习基于上一页末尾主键的游标分页。

2.8 SQL 编写顺序与逻辑执行顺序#

编写顺序：

1
SELECT -> FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT

常用的逻辑执行顺序：

1
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

因此：

WHERE 中通常不能引用同一层 SELECT 刚定义的别名。
ORDER BY 通常可以引用 SELECT 别名。

1
-- 正确
2
SELECT salary * 12 AS annual_salary
3
FROM emp
4
WHERE salary > 10000
5
ORDER BY annual_salary DESC;

2.9 条件表达式中的 `NULL`#

SQL 使用三值逻辑：真、假、未知。任何值与 NULL 直接比较，通常得到“未知”。特别注意：

1
-- 如果子查询结果中可能出现 NULL，NOT IN 可能得不到预期结果
2
SELECT d.id
3
FROM dept AS d
4
WHERE d.id NOT IN (SELECT e.dept_id FROM emp AS e);

更稳妥的写法是 NOT EXISTS：

1
SELECT d.id, d.name
2
FROM dept AS d
3
WHERE NOT EXISTS (
4
    SELECT 1
5
    FROM emp AS e
6
    WHERE e.dept_id = d.id
7
);

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I'm Aron

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1. DML：数据增删改#

1.1 INSERT：添加数据#

1.2 UPDATE：修改数据#

1.3 DELETE：删除数据#

1.4 `NULL`、空字符串与数字 0#

2. DQL：单表查询#

2.1 完整语法#

2.2 基础查询、别名与去重#

2.3 条件查询#

2.3.1 比较和逻辑运算符#

2.3.2 LIKE 通配符#

2.4 聚合函数#

2.5 GROUP BY 与 HAVING#

2.6 ORDER BY#

2.7 LIMIT 分页#

2.8 SQL 编写顺序与逻辑执行顺序#

2.9 条件表达式中的 `NULL`#

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MySQL 基础（二）：DML 数据操作与 DQL 单表查询

1. DML：数据增删改#

1.1 INSERT：添加数据#

1.2 UPDATE：修改数据#

1.3 DELETE：删除数据#

1.4 NULL、空字符串与数字 0#

2. DQL：单表查询#

2.1 完整语法#

2.2 基础查询、别名与去重#

2.3 条件查询#

2.3.1 比较和逻辑运算符#

2.3.2 LIKE 通配符#

2.4 聚合函数#

2.5 GROUP BY 与 HAVING#

2.6 ORDER BY#

2.7 LIMIT 分页#

2.8 SQL 编写顺序与逻辑执行顺序#

2.9 条件表达式中的 NULL#

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1.4 `NULL`、空字符串与数字 0#

2.9 条件表达式中的 `NULL`#